一、lamda 匿名函数

为了解决一些简单的需求⽽设计的一句话函数

语法:

　　函数名 = lambda 参数: 返回值

# a = lambda l: len(l)## b = lambda a, b: a + b## print(b(1, 3))## print(a("123"))

注意：

1. 函数的参数可以有多个.多个参数之间用逗号隔开

2. 匿名函数不管多复杂.只能写⼀行,且逻辑结束后直接返回数据

3. 返回值和正常的函数⼀样,可以是任意数据类型

 

二、sorted() 排序函数

语法: sorted(Iterable, key=None, reverse=False)

Iterable: 可迭代对象

key: 排序规则(排序函数), 在sorted内部会将可迭代对象中的每⼀个元素传递给这个函数的参数. 根据函数运算的结果进行排序

reverse: 是否是倒叙. True: 倒叙, False: 正序

lst = [1,5,3,4,6]lst2 = sorted(lst)print(lst) # 原列列表不会改变 print(lst2) # 返回的新列表是经过排序的 dic = {1:'A', 3:'C', 2:'B'}print(sorted(dic)) # 如果是字典. 则返回排序过后的key # [1,2,3]

和函数组合使⽤

# 根据字符串长度进⾏排序lst = ["a", "bb", "ccc", "ddd"]# 计算字符串长度 def func(s):    return len(s)print(sorted(lst, key=func))

 

和lambda组合使⽤用

lst = ["a","bb","ccc","dddd"]print(sorted(lst, key=lambda s: len(s)))lst = [{"id":1, "name":'alex', "age":18},       {"id":2, "name":'wusir', "age":16},       {"id":3, "name":'taibai', "age":17}]# 按照年龄对学生信息进行排序print(sorted(lst, key=lambda e: e['age']))

 

三、filter() 筛选函数

语法: filter(function. Iterable)

function: ⽤来筛选的函数. 在filter中会⾃动的把iterable中的元素传递给function. 然后根据function返回的True或者False来判断是否保留此项数据 Iterable: 可迭代对象

lst = [1,2,3,4,5,6,7]ll = filter(lambda x: x%2==0, lst) # 筛选所有的偶数 print(ll)print(list(ll))lst1 = [{"id":1, "name":'john', "age":18},       {"id":2, "name":'alice', "age":16},       {"id":3, "name":'fox', "age":17}]fl = filter(lambda e: e['age'] > 16, lst1) # 筛选年龄⼤于16的数据 print(list(fl))

 

 四、map() 映射函数

语法: map(function, iterable) 可以对可迭代对象中的每一个元素进行映射. 分别取执行 function

# 计算两个列表相同位置的数据的和lst1 = [1, 2, 3, 4, 5]lst2 = [2, 4, 6, 8, 10]print(list(map(lambda x, y: x+y, lst1, lst2)))# 给出一个列表# ["alex_123", "alex_456", "wusir_123", "wusir_456", "alex_789"]## 正确的用户名: alex# 密码:456lst9 = ["alex_123", "alex_456", "wusir_123", "wusir_456", "alex_789"]lst10 = filter(lambda x: x == "alex_123", lst9)print(list(lst10)) # ['alex_123']lst11 = list(map(lambda x: True if x == "alex_456" else False, lst9))lst12 = map(lambda x: x.split("_")[0] == "alex" and x.split("_")[1] == "456", lst9)print(list(lst11)) # [False, True, False, False, False]print(list(lst12)) # [False, True, False, False, False]shares={'IBM':36.6,'Lenovo':23.2,'oldboy':21.2,'ocean':10.2}f = filter(lambda x: shares[x] > 20,shares)print(list(f))

 

五、递归

在函数中调⽤函数本⾝. 就是递归，

Python中最大的递归深度是1000，但是不会超过1000。

import sysprint(sys.getrecursionlimit()) # 1000， 查看当前系统的最大递归深度，测试的数据没有超过1000，windows是998次，mac是997次，根据不同平台，得出的结果不同。但是都没有超过系统sys.getrecursionlimit()的大小。sys.setrecursionlimit(300) # 修改最大递归深度为300

 

遍历目录中的文件

import osdef printerDir(path="/Users/fanghongbo/Downloads/a/", layer=0):    dirList = os.listdir(path)    for l in dirList:        realPath = os.path.join(path, l)        if os.path.isdir(realPath):            print("|———" * layer, l, sep=" ")            printerDir(realPath, layer + 1)        else:            print("|———" * layer, l, sep=" ")printerDir()

 

遍历列表

def printList(l,layer=0):    for k in l:        if isinstance(k,list):            printList(k,layer+1)        else:            print("--"*layer,k)lis = [2, 3, "k", ["qwe", 20, ["k1", ["tt", 3, "1"]], 89], "ab", "adv"]printList(lis)